由于莹莹博士带领的《车联网动态传播环境下可靠通信的传输机制研究》项目成功申报国家自然基金项目，并获得国家的项目资助9.25万元。

该项目聚焦车联网动态传播环境下的通信可靠性问题，提出基于多路径动态路由与智能拥塞控制的传输机制，通过融合信道状态感知、自适应调制编码及冗余数据分片技术，解决复杂路况下信号干扰、网络拓扑快速变化导致的通信中断与数据丢失难题。团队计划在车辆与路侧单元（RSU）间部署分布式协同传输节点，结合5G-Uu与C-V2X直连通信模式，构建高可靠、低时延的混合通信架构，确保车辆行驶数据、交通控制指令等关键信息的稳定传输。

通过动态传播环境建模与传输协议优化，项目将重点突破动态信道分配、多跳中继协同、数据缓存预取等核心技术，显著提升车联网通信系统的鲁棒性与容错能力。研究团队将进一步开发基于机器学习的信道质量预测算法，实现通信资源动态调度，降低端到端传输延迟至20ms以内，并通过仿真与实车测试验证方案有效性。项目的实施将填补广西在车联网动态通信可靠性领域的研究空白，为智能网联汽车与智慧交通基础设施的深度融合提供关键技术支撑。

未来，团队将联合广西本地车企与通信设备厂商，推动研究成果在车路协同示范区落地应用，同时深化与区内外高校、科研机构的合作，共同完善车联网通信标准体系。研究成果有望推广至全国，助力我国车联网通信技术标准国际化进程，为构建“人-车-路-云”一体化协同生态贡献广西力量。