由孙静博士带领的《面向跨域政务数据流通的隐私保护关键技术研究》项目成功获批广西自然科学基金项目，项目总经费10万元。

该项目聚焦跨域政务数据共享中的隐私泄露风险，提出基于联邦学习与同态加密的隐私增强技术框架，通过构建“数据可用不可见”的分布式计算模型，解决政务数据在跨区域流通中因敏感信息暴露导致的合规性难题。团队计划研发多模态数据脱敏算法与动态差分隐私机制，结合区块链存证技术实现数据流转全生命周期溯源，确保数据在社保、税务、医疗等跨域场景下的安全共享与合规使用。

通过融合可信执行环境（TEE）与密态计算技术，项目将突破跨域数据授权管理、多方安全计算协议优化、隐私计算性能提升等核心瓶颈，支持政务数据在加密状态下完成联合统计分析与模型训练。研究团队将开发基于国产密码体系的跨域数据交换网关，实现数据访问权限的细粒度动态控制。

项目的实施将填补广西在政务数据跨域隐私保护领域的技术空白，为《数据安全法》《个人信息保护法》落地提供地方实践样本。研究成果可推广至全国政务服务“一网通办”体系，助力打破区域数据壁垒，推动“东数西算”工程在西南地区的数据要素流通网络建设。未来，团队将深化与广西大数据发展局、国家密码管理局广西分中心的合作，推动隐私计算技术纳入地方政务数据共享标准体系，同时探索与粤港澳大湾区的跨境数据流通试点，为构建全国统一数据要素市场贡献广西经验。