6月23日，桂林电子科技大学林尤武博士在二教306会议室作题为《Model-Free Inference for Variable Importance via Q2-Statistic》的学术报告。报告会由理学院副院长霍海峰主持，学院相关专业教师及2024级研究生50余人参加本次报告会。

林尤武介绍了量化变量重要性的意义，其能够促使人们对响应变量及其协变量的机制形成可靠见解，而这一过程超出了统计模型算法的范畴。林博士提出了一种新的变量重要性度量方法，根据Q2差异归因，从所有协变量（in Prediction）中评估一个变量或一组变量的类型。林尤武博士提供了高效的估计器，并进一步利用影响函数建立了相应的估计方法。该方法的有效性在与血管紧张素转化酶抑制剂相关的simulation examples和two real数据集中得到了凸显。

林尤武，桂林电子科技大学，博士，副教授，硕士生导师。2017年毕业于中南大学，获统计学博士学位，北京大学访问学者，访问导师王汉生教授。研究方向主要包括高维数据分析、化学计量学、大数据分析与人工智能。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、广西科技基地和人才专项1项，并主持在研广西自然科学基金面上项目。以第一作者或通讯作者身份在统计、人工智能期刊如《Statistics and Computing》《Computers & Industrial Engineering》《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》和《Journal of Chemometrics》等高水平期刊发表学术论文20余篇，其中中科院2区及以上期刊发表论文9篇。此外，开发的统计软件包累计下载量已超过60,000次，其研究成果受到国内外学者的关注，并被美国统计学者撰写的综述性文章正面评价。在人才培养方面，获桂林电子科技大学“优秀硕士学位论文指导教师”称号，并积极指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛，作为第一指导教师指导学生斩获国家级一、二等奖等10余项；在全国大学生统计建模大赛中，所指导学生亦多次获得国家级奖项。荣获全国市场调查与分析大赛“国家级优秀指导教师”及全国统计建模大赛“国家级优秀指导教师”称号，并获得广西高等教育教学成果一等奖。