主讲人：林尤武

报告时间：2025年6月20日下午15：00

地点：文昌校区第二教学楼306

报告摘要： Quantifying variable importance can prompt reliable insights into the mechanism behind the response variable and its covariates beyond the empirical accuracy of the statistical models or machine learning algorithms. Focusing on the regression problems, we propose a novel measure of variable importance in terms of the Q2 difference attributed to kicking off a variable or a group of variables from all the covariates in a prediction model. It can distinguish between the essential variables and the unimportant or detrimental ones, regardless of the prediction model employed. We provide an efficient estimator for this measure and further establish the asymptotic distribution of the estimator using the influence function. The effectiveness of our method is highlighted with the simulation examples and two real data sets associated with angiotensin-converting enzyme inhibitors and oil prices.

主讲人简介：林尤武，桂林电子科技大学，博士，副教授，硕士生导师。2017年毕业于中南大学，获统计学博士学位，北京大学访问学者，访问导师王汉生教授。研究方向主要包括高维数据分析、化学计量学、大数据分析与人工智能。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、广西科技基地和人才专项1项，并主持在研广西自然科学基金面上项目。以第一作者或通讯作者身份在统计、人工智能期刊如《Statistics and Computing》、《Computers & Industrial Engineering》、《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》和《Journal of Chemometrics》等高水平期刊发表学术论文20余篇，其中中科院2区及以上期刊发表论文9篇。此外，开发的统计软件包累计下载量已超过60,000次，其研究成果受到国内外学者的关注，并被美国统计学者撰写的综述性文章正面评价。在人才培养方面，获桂林电子科技大学“优秀硕士学位论文指导教师”称号，并积极指导学生参加全国大学生市场调查与分析大赛，作为第一指导教师指导学生斩获国家级一、二等奖等10余项；在全国大学生统计建模大赛中，所指导学生亦多次获得国家级奖项。荣获全国市场调查与分析大赛“国家级优秀指导教师”及全国统计建模大赛“国家级优秀指导教师”称号，并获得广西高等教育教学成果一等奖。