近日，2025年度广西科学技术奖评审结果公布。由广西科技大学土木建筑工程学院牵头完成的“富水构造隧道‘灾变评价—智能预警—精准防控’成套技术与应用”和“大型复杂工程多模态智能监测关键技术及应用”两项成果，均荣获广西科学技术进步奖二等奖，充分体现了学院在隧道与地下工程灾害防控、大型复杂工程智能监测等领域的科研创新能力和科技成果转化水平。
【广西科学技术进步奖二等奖】
成果名称：富水构造隧道“灾变评价—智能预警—精准防控”成套技术与应用
完成单位：广西科技大学、清华大学、华南理工大学、广西交通设计集团有限公司、北京交通大学、中国建筑第八工程局有限公司
完成人：宋丹青、刘宝臣、刘晓丽、李洋溢、胡楠、房倩、王飞、陶文斌、林志南、唐国军
成果简介：
富水构造隧道建设过程中，受复杂地质条件、高水压和施工扰动等因素影响，突涌水、围岩失稳及衬砌破坏等灾害风险突出，具有致灾过程隐蔽、演化机制复杂和防控难度大等特点，严重威胁隧道工程建设与运营安全。项目团队面向富水构造隧道灾害防控的重大工程需求，围绕灾变机理、风险评价、智能预警和精准治理等关键问题开展系统研究，构建了涵盖“灾变评价—智能预警—精准防控”的成套技术体系。项目将理论分析、试验研究、数值模拟、监测预警和工程治理相结合，推动富水构造隧道灾害防控由经验判断向科学评价、由被动处置向主动预警、由粗放治理向精准防控转变。相关成果为复杂富水地质条件下隧道工程的勘察设计、施工监测、风险管控和灾害治理提供了重要技术支撑，对提升隧道工程建设安全水平、保障重大交通基础设施长期稳定运行具有重要意义。
【广西科学技术进步奖二等奖】
成果名称：大型复杂工程多模态智能监测关键技术及应用
完成单位：广西科技大学、中国建筑第八工程局有限公司、中铁十二局集团有限公司、青岛理工大学、华蓝设计（集团）有限公司、柳州欧维姆机械股份有限公司
完成人：邓朗妮、金祖权、钟卿瑜、戈祥林、马勇军、万千、杨磊、韦年达、经凤明、廖羚
成果简介：
大型复杂工程具有结构体系庞大、服役环境复杂、监测对象多样和风险因素耦合等特点。传统单一监测手段在信息完整性、识别精度、实时响应及多源数据协同分析等方面存在局限，难以满足大型工程建设和运营全过程的安全保障需求。项目团队面向大型复杂工程安全监测与智慧运维需求，围绕多源信息感知、异构数据融合、结构状态识别和风险智能预警等关键环节开展系统研究，形成了大型复杂工程多模态智能监测关键技术体系。成果综合运用多类型传感、智能检测、数据融合和状态评估等技术，实现对工程结构响应、环境作用及损伤特征等多维信息的协同获取与综合分析，有效提升了复杂条件下工程安全状态识别和风险研判能力。相关技术推动工程监测由单一参数采集向多模态协同感知、由人工分析向智能诊断、由局部检测向全过程安全管控转变，为大型复杂工程建设、运营维护和灾害防控提供了有力技术支撑，对提高重大基础设施安全保障能力和智慧运维水平具有重要意义。
两项成果由广西科技大学分别联合国内高水平高校、科研设计单位及行业骨干企业协同完成，体现了学院面向国家和广西重大工程建设需求，积极推进多学科交叉、有组织科研及产学研深度融合取得的突出成效。
近年来，土木建筑工程学院充分发挥学科和人才优势，围绕岩土与地下工程、工程结构安全、智能建造、防灾减灾和基础设施智慧运维等方向持续开展科技攻关，不断强化关键核心技术研发，推动科技创新成果在重大工程中的转化应用，服务地方经济社会发展的能力稳步提升。
下一步，学院将以此次获奖为契机，继续聚焦重大基础设施建设与安全运维中的关键科学和技术问题，加强与高水平高校、科研院所及行业企业的协同创新，促进土木工程与人工智能、信息感知、大数据分析等前沿技术深度融合，加快科技成果转化与推广应用，为广西交通强区建设和土木建筑行业高质量发展贡献更多智慧与力量。
