主讲人：葛动元
时间：2025年4月29日19:30-20:30
地点：柳东校区L1-502
论坛摘要：鉴于深度学习研究成果的大量涌现与本人在PCB微钻头检测的前期研究，提出基于扩张注意力与模块重组级联的深度学习框架的若干关键技术的研究，首先利用块级自注意力机制在不同尺度上上的稀疏性，完成多尺度扩张注意力模块MSDA的设计，以提取多尺度信息。然后完成基于残差特性的模块重构与级联的模块设计，以减少空间和通道冗余，降低模型复杂度和计算成本，同时提升模型的性能。以上两个构架设计作为独立的模块，可以普遍应用到深度学习的框架模型中，无需对原有模型进行大量修改。
主讲人简介：葛动元，男，广西科技大学研究员、硕士生导师。2013年博士毕业于华南理工大学机械制造及其自动化专业，主要从事机器视觉、机器学习等方面的研究工作。近年来主持、完成国家自然科学基金1项，主持、完成广西自然科学基金面上项目1项，主持完成广西教育厅科研项目1项，发表学术论文100余篇，其中SCI收录期刊论文20余篇，EI收录期刊论文30篇，核心期刊论文40余篇。
