2026年6月3日-6月7日，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）在美国丹佛召开。我校自动化学院（人工智能学院）林川教授研究团队最新研究成果《BDNet:Bio-Inspired Dual-Backbone Small Object Detection Network》成功入选 CVPR 2026，广西科技大学作为第一单位首次入选该类顶会。论文第一作者为2024级控制科学与工程硕士研究生官文超同学，类脑计算与机器视觉研究团队负责人林川教授为通讯作者。

据悉，CVPR是人工智能与计算机视觉领域全球公认的顶级国际学术会议，位列中国计算机学会CCF-A 类会议。根据权威的Google Scholar Citations统计，CVPR的H5-index为450，在全球所有学术出版物中仅次于Nature，排名第二。

论文链接：https://cvpr.thecvf.com/virtual/2026/poster/37815

论文介绍：针对遥感图像中的小目标因颜色对比度低、边缘模糊问题，提出仿生型双骨干并行检测网络 BDNet。模拟生物视觉 LGN/V1–V2–V4 通路的颜色拮抗、层级增强特性，设计颜色拮抗模块（CAM）与色调提升模块（VCHM），解决低对比度问题；模拟V1–V4 通路方向选择特性，设计方向选择模块(OrSM)，增强边缘信息；模拟V4 区视觉信号整合能力，设计特征融合模块（FFM），提升完整特征的表达能力。实验结果表明，BDNet 性能优于主流先进方法，为遥感图像小目标检测研究提供了一种受生物视觉启发的新思路。