2019年11月8日，应计算机科学与通信工程学院邀请，南京理工大学李泽超教授在广西科技大学东环校区三教4楼会议室作了题为“浅谈智能图像内容分析与理解”的学术报告。李泽超教授是南京理工大学计算机科学与工程学院、人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统” 工信部重点实验室副主任，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文40余篇；入选第二届中国科协青年人才托举工程等；获得2017年江苏省科学技术一等奖（排名第三）和2018年上海市科技进步一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖等；2017年获得江苏省杰出青年基金资助等。

本次报告会由计通学院院长李春贵主持。来自我院和理学院的三十余名教师和硕士生参加了此次学术交流活动。报告会上，李泽超教授首先介绍了图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中的重要作用，如：无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。针对图像视频大数据智能理解，从底层特征表示到高层语义理解展开研究，提出了多种面向语义理解的特征选择方法以及特征抽取方法，从原始特征中选择有效的特征子集以及学习到一个有效的特征表示；提出了渐进式度量学习方法，挖掘社交网络的上下文信息，建立底层特征与高层语义之间的语义映射；提出了深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。报告结束后，我校师生和李老师就相关问题进行了进一步的交流，李老师针对我院师生提出的问题进行了耐心的解答。