2025年11月7日至9日，第四届信息处理与网络服务秋季学术会议（ICIPNP2025-Fall）在广西科技大学成功举办。本次会议由广西科技大学主办，北京邮电大学和加拿大魁北克高等技术学院协办，广西科技大学自动化学院（人工智能学院）、计算机科学与技术学院（软件学院）共同承办。会议汇聚了国内外人工智能、物联网、通信网络等领域的专家学者，共同探讨前沿技术发展与应用。来自科研处、自动化学院（人工智能学院）、计算机学院相关负责人和来自国内外专家学者共计200余人参加大会。学校党委常委、副校长邓朗妮出席会议并致欢迎辞，本次大会主席，自动化学院（人工智能学院）院长刘胜永致开幕词。

学校党委常委、副校长邓朗妮致欢迎辞

会议设置主旨报告、专题研讨和论文交流等多个环节，共收录学术论文40余篇，涵盖人工智能与数据科学、物联网与通信技术、能源系统智能化、传感器与信号处理等多个研究方向。会议采用线上线下相结合的方式，为国际学术交流搭建了高效平台。

会议现场

主旨报告环节，五位国内外知名专家分享了前沿研究成果。桂林电子科技大学张红梅教授在《深度伪造图像检测：一种基于视觉语言模型的新方法》报告中，提出通用检测模型HF-FEFA，通过手工特征提取模块与伪造感知适配器增强伪造特征学习，引入频带注意力机制提升频域识别能力。中国电信移动通信研究院齐飞总监以《深度学习与边缘计算在智能终端中的应用》为题，探讨了轻量化神经网络设计、模型压缩与加速、联邦学习与边缘推理等技术，结合智能视觉、语音识别、自动驾驶等场景，分析在资源受限设备上实现高精度、低延迟、高隐私保护的挑战与产业化前景。波多黎各大学马亚圭斯分校李阳教授在《基于导电水凝胶的可贴合组织接触型脑机接口》报告中，介绍了软性、导电、生物粘附性水凝胶与超材料电路集成的脑机接口技术，具备高生物兼容性、长期稳定性和免疫逃逸特性，适用于脑部监测与神经疾病治疗，并展望了其临床潜力。北京航空航天大学洪韬副教授以《大规模天线阵列与非地面网络（NTN）通信的优化》为题，系统阐述了Massive MIMO与NTN在下一代通信中的关键技术，涵盖高频段通信、波束成形、多用户调度、星地协同传输等，针对低轨卫星、无人机基站等场景，探讨了频谱效率、覆盖范围提升及信道建模、功耗控制等挑战与优化策略。北京邮电大学喻鹏教授报告涵盖6G网络的关键特征，如太赫兹通信、智能超表面（RIS）、人工智能原生架构等，并分析其在增强移动宽带、超高可靠低时延通信和大规模机器通信中的应用前景。

主旨报告环节

会议期间，专题研讨环节围绕人工智能与数据科学、能源数据管理与异常检测、通信与网络、电力系统优化与定价、传感器与硬件系统等主题展开深入交流。论文报告涵盖了毫米波SAR图像目标检测、语义通信驱动的多域遥感数据融合、电力系统异常检测、智能家居系统、杂草识别算法、电力数据血缘技术、物联网入侵检测、自适应光无线通信优化、语音增强系统设计等热点领域，展现了信息处理与网络供给技术的最新进展与应用成果。

会议主要领导与会议专家合影留念

会议全体参会人员合影

本次会议的成功举办，进一步提升了广西科技大学在人工智能及其在信息处理领域的学术影响力，为承办学院的师生搭建了与国内外专家学者交流学习的平台，有力促进产学研深度融合。会议还为相关学科的青年学者和研究生提供了展示研究成果、拓宽学术视野的宝贵机会，对推动学校学科建设、人才培养和科技创新具有重要意义。