近日，自动化学院 “光电信号检测与智能处理团队” 负责人樊香所教授指导硕士研究生张琰和杨灿等在高光谱遥感图像地物识别、工业表面缺陷检测中取得重要进展。其研究成果《MDCA-Net: Remote sensing image classification based on multi-scale dynamic convolution and attention enhancement》和《A novel lightweight industrial surface defect detection network integrating multi-branch enhanced structures and innovative attention mechanisms》分别发表在人工智能领域的权威学术期刊 ,《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中科院1区TOP期刊，IF=8.6）和《Applied Soft Computing》（中科院2区TOP期刊，IF=6.6）。樊香所教授为论文第一作者，范锦龙为论文通讯作者，广西科技大学自动化学院为第一完成单位。上述系列研究成果面向遥感图像与工业质检真实场景，针对缺陷目标尺寸微小、传统模型参数量大难、模型难轻量化部署等关键问题，提出兼具精度与低算力开销的智能分类识别与检测模型。

文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11436054

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494626006101

樊香所，博士（博士后）、教授、博士生导师，2024年广西技术发明一等奖和广西杰出青年基金获得者。主要从事计算机视觉及人工智能应用研究。主持国家级科研项目2项、省级科研项目6项，其中广西杰出青年基金项目1项，广西科技重大专项1项和广西重点研发技术2项，横向课题9项，以第一作者及通讯作者发表SCI论文30余篇，其中中科院二区期刊20多篇，获授权发明专利10余件。

张琰，自动化学院2023级控制工程专业硕士研究生。硕士期间，发表包括中科院一区TOP期刊在内的SCI论文3篇，获发明专利受理1件，获得2025年国家奖学金，省部级比赛奖励5项。

杨灿，自动化学院2024级机器人工程专业硕士研究生。硕士期间，发表中科院二区TOP期刊论文1篇，获发明专利授权1件，软件著作权1件，获国家级比赛奖项2项，省部级比赛奖项4项。

本次光电信号检测与智能处理团队在国际权威期刊上发表，标志着我校在研究生培养质量方面取得新的进展，彰显了自动化学院科研团队在科研创新中的促进作用。