主讲人：黄力
时间：2025年4月27日 9:30—11:30
地点：文昌校区第五教学楼东403
报告摘要：
大模型动态演化理论：DeepSeek的持续学习突破
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在众多领域展现出了强大的能力，但传统的静态大模型在面对不断变化的数据和任务时，逐渐暴露出局限性。为了使大模型能够适应动态环境，持续学习成为了关键研究方向。DeepSeek作为其中的代表，在持续学习方面取得了显著突破。大模型的动态演化涉及多个关键环节：首先，要解决灾难性遗忘问题，需要有效的神经突触保护机制来确定新知识与旧知识之间的关联，确保模型知识的连贯性；其次，增量学习中的参数空间重组策略至关重要，随着新数据的输入，模型需合理调整参数空间，优化结构以高效整合新知识；再者，知识蒸馏的梯度冲突消解技术也不可或缺，它能提高知识传递的效率与准确性；最后，构建科学合理的终身学习评估体系，从多维度考量模型在不同学习阶段的性能等关键指标。上述各环节仍面临诸多挑战，DeepSeek的突破为大模型的持续发展提供了新的思路和方法。
主讲人简介：
黄力，教授，硕士生导师，广西科技大学计算机学院（软件学院）人工智能教育教学研究中心主任，主要从事人工智能、大数据应用等领域科研与教学工作，柳州市第 12 批拔尖人才。近五年来，主持或参与完成国家自然科学基金项目 3 项、广西科技厅重大项目 1 项、广西哲学社会规划课题项目 3 项，获得发明专利授权 16 件，计算机软件著作登记 12 件，先后发表人工智能、大数据、云计算等领域高水平学术论文 12 篇，其中被国际著名检索工具 SCI 或 EI 收录论文 4 篇，出版专著 1 部、主编教材 1 部 。
