个人简介

姓名：杨超  性别：男  职称：副教授  学历：工学博士

电子邮箱：992419940@qq.com

个人履历

杨超，男，中共党员，副教授，硕士生导师。2024年9月毕业于华中科技大学人工智能专业，获工学博士学位。主持和参与多项科研项目，发表SCI论文10余篇。现就职于广西科技大学计算机学院（软件学院）。

研究方向

忆阻系统及其应用、类脑计算、人工智能

主持参与项目

1. 主持国家自然科学基金项目，62566004，基于联想记忆的仿生自适应决策忆阻电路研究，在研；

2. 主持广西高校中青年教师基础能力提升项目，2017KY0359，指纹识别系统中若干关键问题研究，结题；

3. 参与科技创新2030重大项目（科技部）2021ZD0201300，基于神经可塑性的脉冲网络高效学习机制与类脑智能系统，在研；

4. 参与科技创新2030 ——“新一代人工智能”重大项目（科技部）2022ZD0116900，开放环境下异质微电网的群智协同主动安全调控理论与方法，在研。

发表主要论著

[1]. Yang C, Wang X, Chen Z, et al. A Bio-inspired Tactile-Olfactory Fusion Perception System Based on Memristive Spiking Neural Network[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2025, DOI:10.1007/s11432-024-4693-3.(SCI/EI 检索，CCF及CIE中T1级期刊)

[2]. Yang C, Wang X, Chen Z, et al. A Bio-Inspired Decision-Making Memristive Circuit Based on Classical and Operant Conditioning[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22, 4501-4513. (SCI/EI 检索)

[3]. Yang C, Wang X, Zeng Z. Full-circuit implementation of transformer network based on memristor[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2022, 69(4): 1395-1407. (SCI/EI 检索)

[4]. Yang C, Wang X, Chen Z, et al. Memristive circuit implementation of operant cascaded with classical conditioning[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2022, 16(5): 926-938. (SCI/EI 检索)

[5]. Yang C, Liu H, Lan Z. Simultaneous texture image enhancement and directional field estimation based on local quality metrics[J]. Optik, 2018, 158: 1203-1219. (SCI/EI 检索)